Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch): مدل هوش مصنوعی
- پنجره زمینه:
- 1,000,000 توکن
- ورودی:
- $1.5 / هر ۱M توکن
- خروجی:
- $7.5 / هر ۱M توکن
- نوع:
- text, image
- بینایی
- ابزار
- استریم
- زمینه بلند
سطحهای تفکر: max · high · medium · low
Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) یک مدل هوش مصنوعی از Anthropic است که از طریق هرمز با یک API سازگار با OpenAI و دسترسی پایدار از داخل ایران در دسترس است.
Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project management with...
شروع سریع
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'مشخصات
| سازنده | Anthropic |
|---|---|
| نوع | متن، تصویر |
| پنجره زمینه | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن |
| قیمت | $1.50/M in · $7.50/M out |
| نوع API | Chat Completions |
| قابلیتها | استریم · بینایی · ابزارها |
بنچمارکها
۳۰٫۱
شاخص هوشمندی
بهتر از 57٪ مدلهایی که مقایسه کردیم
۶۳
شاخص کدنویسی
بهتر از 72٪ مدلهایی که مقایسه کردیم
۳۱٫۸
شاخص عاملمحوری
بهتر از 70٪ مدلهایی که مقایسه کردیم
استدلال
GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۸۷٫۵%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۳۳٫۶%
IFBench
پیروی از دستورالعملها
۵۶٫۶%
AA-LCR
استدلال روی زمینهی طولانی
۸۰%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۳٫۱%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۴۰٫۹%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخهای ساختگی
۵۱٫۶%
کدنویسی
SciCode
پایتون برای محاسبات علمی
۵۰٫۱%
Terminal-Bench Hard
کدنویسی عاملمحور و کار با ترمینال
۵۳%
عاملمحور
τ²-Bench
عاملهای ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۷۵٫۷%
GDPval
کارهای دارای ارزش اقتصادی
۳۶٫۷%
منبع: Artificial Analysis
میدان طراحی
میدان طراحی چگونه کار میکند ↗توزیع رتبهبندی
اول
۹٬۲۶۵
دوم
۶٬۹۷۹
سوم
۲٬۸۲۷
چهارم
۱٬۱۳۴
20205 مسابقه ?
بازیسازی عاملمحور
۶۷٪ برتر۱٬۱۷۷اِلو
نرخ برد: ۵۲٫۲%
اندروید بومی
۳۵٪ برتر۱٬۲۱۱اِلو
نرخ برد: ۶۲%
فولاستک
۳۴٪ برتر۱٬۲۱۱اِلو
نرخ برد: ۶۴٫۳%
بازیسازی Godot
۳۳٪ برتر۱٬۲۲۶اِلو
نرخ برد: ۶۰٫۶%
اپهای موبایل
۳۰٪ برتر۱٬۲۰۹اِلو
نرخ برد: ۶۳٫۶%
اپهای وب
۵۷٪ برتر۱٬۱۸۳اِلو
نرخ برد: ۵۷%
سهبعدی
۲۶٪ برتر۱٬۲۴۵اِلو
نرخ برد: ۵۷٫۶%زمان میانگین: ۱۳۳s
هنر اَسکی
۲۲٪ برتر۱٬۲۴۶اِلو
نرخ برد: ۶۰٫۱%زمان میانگین: ۸۵٫۹s
کدنویسی
۱۶٪ برتر۱٬۲۸۲اِلو
نرخ برد: ۵۹٫۴%زمان میانگین: ۱۷۷s
بصریسازی داده
۱۲٪ برتر۱٬۲۸۷اِلو
نرخ برد: ۵۸٫۲%زمان میانگین: ۱۳۹s
بازیسازی
۲۱٪ برتر۱٬۲۷۲اِلو
نرخ برد: ۵۸٫۸%زمان میانگین: ۱۷۹s
SVG
۲۶٪ برتر۱٬۱۹۶اِلو
نرخ برد: ۵۸٫۷%زمان میانگین: ۵۶٫۴s
مؤلفه رابط کاربری
۱۹٪ برتر۱٬۲۷۸اِلو
نرخ برد: ۵۸٫۳%زمان میانگین: ۱۴۹s
وبسایت
۱۱٪ برتر۱٬۲۹۱اِلو
نرخ برد: ۶۰%زمان میانگین: ۲۰۰s
منبع دادهها: Design Arena
نمونه کد
cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4.6:batch",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
model: "anthropic/claude-sonnet-4.6:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);خرید API Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) با پرداخت ریالی
- با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
- با یک کلید هرمز به Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch) و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازهی مصرف میپردازید.
- بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
استفاده از طریق هرمز
با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.
درخواست دسترسی شرکتیبهروزرسانی: 2026-10-13