مقایسه‌ی Claude Fable 5.2 و GLM 5.3
Claude Fable 5.2، GLM 5.3، مقایسهٔ کنار هم بر پایهٔ قیمت، زمینه و قابلیت‌ها. همه روی هرمز از طریق یک API سازگار با OpenAI در دسترساند.
Anthropic Claude Fable 5.2 | Z.ai GLM 5.3 | |
|---|---|---|
| در یک نگاه | ||
| پنجره زمینه | 1,000,000 | 1,048,576 |
| نوع ورودی | text, image, file | text |
| نوع خروجی | text | text |
| نوع | text, image | text |
| قیمت | ||
| ورودی | $4.8/M | $0.07/M |
| خروجی | $24/M | $1.4/M |
| ورودی کش‌شده | $0.2/M | $0.069/M |
| نوشتن در کش | $10/M | — |
| جست‌وجوی وب (هر ۱۰۰۰ بار) | $10/1K | — |
| متن فارسی | ||
| توکن برای ۱۰۰ کلمهٔ فارسی | 368 | 206 |
| توکن فارسی نسبت به انگلیسی (همان متن) | ×2.4 | ×1.8 |
| هزینهٔ ورودی ۱۰۰۰ کلمهٔ فارسی | $0.018 | $0.00014 |
| ویژگی‌ها | ||
| تفکر (reasoning) | همیشه روشن | همیشه روشن |
| حداکثر توکن خروجی | 128K | 131K |
| فراخوانی ابزار | بله | بله |
| خروجی ساخت‌یافته (JSON) | بله | بله |
| کش پرامپت | بله | بله |
| قابلیت‌ها | ||
| قابلیت‌ها | بینایی · ابزار · استریم · زمینه بلند | ابزار · استریم · زمینه بلند |
| محک‌ها | ||
| شاخص کدنویسی | — | 75 |
| شاخص هوشمندی | — | 45 |
| شاخص عامل‌محوری | — | 53 |
| GPQA Diamondاستدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی | — | 92% |
| HLEآزمون «آخرین امتحان بشریت» | — | 42% |
| AA-LCRاستدلال روی زمینهی طولانی | — | 80% |
| CritPtاستدلال فیزیکی در سطح پژوهشی | — | 19% |
| GDPvalکارهای دارای ارزش اقتصادی | — | 58% |
| AA Omniscienceدقت دانش واقعی گسترده | — | 34% |
| نرخ عدم توهمنرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی | — | 70% |
| SciCodeپایتون برای محاسبات علمی | — | 59% |
خلاصه‌ی مقایسه‌ی Claude Fable 5.2 و GLM 5.3
Claude Fable 5.2، ساخت Anthropic، پنجرهی زمینهی 1,000,000 توکنی دارد و قیمت آن روی هرمز $4.8/M برای ورودی و $24/M برای خروجی است (M یعنی یک میلیون توکن).
GLM 5.3، ساخت Z.ai، پنجرهی زمینهی 1,048,576 توکنی دارد و قیمت آن روی هرمز $0.07/M برای ورودی و $1.4/M برای خروجی است (M یعنی یک میلیون توکن).
هر دو مدل از طریق یک API سازگار با OpenAI و یک کلید هرمز در دسترساند و برای جابهجایی میان آنها فقط شناسه‌ی مدل را در درخواست عوض می‌کنید.
جایگاه در محک‌ها
امتیاز مدل‌های این مقایسه در کنار چند مدل هم‌رده.
شاخص هوشمندی
- Claude Fable 5.2۶۴٫۶
- Claude Fable 5.1۵۳٫۴
- GPT-6 Astra۵۲٫۷
- GPT-6.1 Sol۵۱٫۸
- GLM 5.3۴۴٫۸
شاخص کدنویسی
- Claude Fable 5.1۸۱٫۶
- GPT-6 Astra۷۶٫۹
- GLM 5.3۷۴٫۸
شاخص عامل‌محوری
- Claude Fable 5.1۵۷٫۹
- GLM 5.3۵۳٫۱
داده‌ها از Artificial Analysis؛ امتیاز از ۱۰۰.
سوالات متداول
- پنجرهی زمینهی کدام بزرگتر است: Claude Fable 5.2 یا GLM 5.3؟
- GLM 5.3 با 1,048,576 توکن بزرگترین پنجرهی زمینه را دارد، در مقایسه با 1,000,000 برای Claude Fable 5.2.
- کدام ارزان‌تر است: Claude Fable 5.2 یا GLM 5.3؟
- قیمت ورودی GLM 5.3 کمتر است. Claude Fable 5.2: $4.8/M ورودی و $24/M خروجی و GLM 5.3: $0.07/M ورودی و $1.4/M خروجی (به ازای هر یک میلیون توکن، روی هرمز).
- کدام در شاخص هوشمندی امتیاز بالاتری دارد: Claude Fable 5.2 یا GLM 5.3؟
- Claude Fable 5.2 در شاخص هوشمندی Artificial Analysis امتیاز بالاتری دارد: 64.6 برای Claude Fable 5.2 و 44.8 برای GLM 5.3.
- آیا Claude Fable 5.2 و GLM 5.3 پیش از پاسخ فکر (reasoning) میکنند؟
- Claude Fable 5.2 همیشه پیش از پاسخ فکر میکند و میزان آن با سطح استدلال تنظیم میشود. GLM 5.3 همیشه پیش از پاسخ فکر میکند و میزان آن با سطح استدلال تنظیم میشود.
- آیا میتوانم هر 2 مدل را از طریق یک API استفاده کنم؟
- بله. همهٔ آنها روی هرمز از طریق یک API سازگار با OpenAI و یک کلید در دسترساند. برای جابهجایی میان آنها فقط شناسهٔ مدل را عوض کنید.
به‌روزرسانی: 2026-11-11