مقایسه‌ی Gemini 4 Carbon و GLM 5.3
Gemini 4 Carbon، GLM 5.3، مقایسهٔ کنار هم بر پایهٔ قیمت، زمینه و قابلیت‌ها. همه روی هرمز از طریق یک API سازگار با OpenAI در دسترساند.
Google Gemini 4 Carbon | Z.ai GLM 5.3 | |
|---|---|---|
| در یک نگاه | ||
| پنجره زمینه | 1,048,576 | 1,048,576 |
| نوع ورودی | audio, file, image, text, video | text |
| نوع خروجی | text | text |
| نوع | text, audio, image, video | text |
| قیمت | ||
| ورودی | $2/M | $0.07/M |
| خروجی | $10/M | $1.4/M |
| ورودی کش‌شده | $0.1/M | $0.069/M |
| نوشتن در کش | $0.188/M | — |
| جست‌وجوی وب (هر ۱۰۰۰ بار) | $14/1K | — |
| متن فارسی | ||
| توکن برای ۱۰۰ کلمهٔ فارسی | 160 | 206 |
| توکن فارسی نسبت به انگلیسی (همان متن) | ×1.4 | ×1.8 |
| هزینهٔ ورودی ۱۰۰۰ کلمهٔ فارسی | $0.0032 | $0.00014 |
| ویژگی‌ها | ||
| تفکر (reasoning) | همیشه روشن | همیشه روشن |
| حداکثر توکن خروجی | 33K | 131K |
| فراخوانی ابزار | بله | بله |
| خروجی ساخت‌یافته (JSON) | بله | بله |
| کش پرامپت | بله | بله |
| قابلیت‌ها | ||
| قابلیت‌ها | بینایی · ابزار · استریم · زمینه بلند | ابزار · استریم · زمینه بلند |
| محک‌ها | ||
| شاخص کدنویسی | — | 75 |
| شاخص هوشمندی | 59 | 45 |
| شاخص عامل‌محوری | — | 53 |
| GPQA Diamondاستدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی | — | 92% |
| HLEآزمون «آخرین امتحان بشریت» | — | 42% |
| AA-LCRاستدلال روی زمینهی طولانی | — | 80% |
| CritPtاستدلال فیزیکی در سطح پژوهشی | — | 19% |
| GDPvalکارهای دارای ارزش اقتصادی | — | 58% |
| AA Omniscienceدقت دانش واقعی گسترده | — | 34% |
| نرخ عدم توهمنرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی | — | 70% |
| SciCodeپایتون برای محاسبات علمی | — | 59% |
خلاصه‌ی مقایسه‌ی Gemini 4 Carbon و GLM 5.3
Gemini 4 Carbon، ساخت Google، پنجرهی زمینهی 1,048,576 توکنی دارد و قیمت آن روی هرمز $2/M برای ورودی و $10/M برای خروجی است (M یعنی یک میلیون توکن).
GLM 5.3، ساخت Z.ai، پنجرهی زمینهی 1,048,576 توکنی دارد و قیمت آن روی هرمز $0.07/M برای ورودی و $1.4/M برای خروجی است (M یعنی یک میلیون توکن).
هر دو مدل از طریق یک API سازگار با OpenAI و یک کلید هرمز در دسترساند و برای جابهجایی میان آنها فقط شناسه‌ی مدل را در درخواست عوض می‌کنید.
جایگاه در محک‌ها
امتیاز مدل‌های این مقایسه در کنار چند مدل هم‌رده.
شاخص هوشمندی
- Claude Fable 5.1۵۳٫۴
- GPT-6 Astra۵۲٫۷
- GPT-6.1 Sol۵۱٫۸
- GPT-6.1 Terra۵۱٫۳
- GLM 5.3۴۴٫۸
شاخص کدنویسی
- Claude Fable 5.1۸۱٫۶
- GPT-6 Astra۷۶٫۹
- GLM 5.3۷۴٫۸
شاخص عامل‌محوری
- Claude Fable 5.1۵۷٫۹
- GLM 5.3۵۳٫۱
داده‌ها از Artificial Analysis؛ امتیاز از ۱۰۰.
سوالات متداول
- پنجرهی زمینهی کدام بزرگتر است: Gemini 4 Carbon یا GLM 5.3؟
- پنجرهی زمینهی Gemini 4 Carbon و GLM 5.3 یکسان است: 1,048,576 توکن.
- کدام ارزان‌تر است: Gemini 4 Carbon یا GLM 5.3؟
- قیمت ورودی GLM 5.3 کمتر است. Gemini 4 Carbon: $2/M ورودی و $10/M خروجی و GLM 5.3: $0.07/M ورودی و $1.4/M خروجی (به ازای هر یک میلیون توکن، روی هرمز).
- کدام در شاخص هوشمندی امتیاز بالاتری دارد: Gemini 4 Carbon یا GLM 5.3؟
- Gemini 4 Carbon در شاخص هوشمندی Artificial Analysis امتیاز بالاتری دارد: 59 برای Gemini 4 Carbon و 44.8 برای GLM 5.3.
- آیا Gemini 4 Carbon و GLM 5.3 پیش از پاسخ فکر (reasoning) میکنند؟
- Gemini 4 Carbon همیشه پیش از پاسخ فکر میکند و میزان آن با سطح استدلال تنظیم میشود. GLM 5.3 همیشه پیش از پاسخ فکر میکند و میزان آن با سطح استدلال تنظیم میشود.
- آیا میتوانم هر 2 مدل را از طریق یک API استفاده کنم؟
- بله. همهٔ آنها روی هرمز از طریق یک API سازگار با OpenAI و یک کلید در دسترساند. برای جابهجایی میان آنها فقط شناسهٔ مدل را عوض کنید.
به‌روزرسانی: 2026-11-11