هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Deepgram: Aura-2: مدل صوتی

Aura-2 مدلِ متن-به-گفتارِ چندزبانه‌ی Deepgram است، با مجموعه‌ای از ۹۰ صدا در چند زبان. از داخل ایران و از طریق هرمز.

قیمت:
$30/M characters
نوع:
audio
  • صوت

Aura-2 یک مدلِ متن-به-گفتارِ چندزبانه از Deepgram است که از مجموعه‌ی صداهای Aura-2 استفاده می‌کند.

۹۰ صدای آن انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، ژاپنی و زبان‌های دیگر را پوشش می‌دهند و شناسه‌ی هر صدا به کدِ زبانش ختم می‌شود، مثلِ aura-2-thalia-en. هرمز Aura-2 را روی دو مسیر ارائه می‌دهد: مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی /v1/audio/speech که صدا را در همان پاسخ برمی‌گرداند، و /v1/predictions برای کارهای پس‌زمینه. مقدارِ voice را یکی از صداهای خودِ مدل بگذارید (برای نمونه «aura-2-thalia-en») و response_format را mp3 یا pcm تعیین کنید.

هزینه به ازای هر نویسه‌ی متنِ ورودی محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسیِ پایدار به آن را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Aura-2 is a multilingual text-to-speech model from Deepgram. It supports Deepgram’s canonical Aura-2 voice catalog for speech synthesis across multiple languages.

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepgram/aura-2","voice":"aura-2-thalia-en","input":"Hello from Hormouz.","response_format":"mp3"}' \
  --output speech.mp3

مشخصات

سازندهDeepgram
نوعصدا
پنجره زمینه—
قیمت$30/M characters
نوع APIspeech

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepgram/aura-2","voice":"aura-2-thalia-en","input":"Hello from Hormouz.","response_format":"mp3"}' \
  --output speech.mp3
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
with client.audio.speech.with_streaming_response.create(
    model="deepgram/aura-2",
    voice="aura-2-thalia-en",
    input="Hello from Hormouz.",
    response_format="mp3",
) as resp:
    resp.stream_to_file("speech.mp3")
JavaScript
import OpenAI from "openai";
import { writeFile } from "node:fs/promises";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const speech = await client.audio.speech.create({
  model: "deepgram/aura-2",
  voice: "aura-2-thalia-en",
  input: "Hello from Hormouz.",
  response_format: "mp3",
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await speech.arrayBuffer()));

خرید API Deepgram: Aura-2 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Deepgram: Aura-2 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Aura-2 چقدر است؟
هزینه به ازای هر نویسه‌ی متنِ ورودی محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Aura-2 دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیرِ دسترسیِ پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزارِ دور زدنِ تحریم ندارید.
چطور Aura-2 را فراخوانی کنم؟
هرمز Aura-2 را روی دو مسیر ارائه می‌دهد: مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی /v1/audio/speech که صدا را در همان پاسخ برمی‌گرداند، و /v1/predictions برای کارهای پس‌زمینه. مقدارِ voice را یکی از صداهای خودِ مدل بگذارید (برای نمونه «aura-2-thalia-en») و response_format را mp3 یا pcm تعیین کنید.
زبان را در Aura-2 چطور انتخاب کنم؟
صدایی از همان زبان انتخاب کنید: کدِ زبانِ انتهای شناسه‌ی صدا (مثلِ -en، -es، -fr یا -ja) زبان را تعیین می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13