هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image): مدل هوش مصنوعی

Gemini 3.1 Flash Lite Image سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل تصویری گوگل برای خط‌لوله‌های پرسرعت است. به‌صورت ناهم‌زمان از طریق هرمز و از داخل ایران.

پنجره زمینه:
65,536 توکن
ورودی:
$0.25 / هر ۱M توکن
خروجی:
$1.5 / هر ۱M توکن
نوع:
text, image
  • بینایی
  • استریم

سطح‌های تفکر: high · minimal

Gemini 3.1 Flash Lite Image سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل تصویری Gemini گوگل است که برای خط‌لوله‌های توسعه‌ی پرسرعت و کاوش بصری سریع ساخته شده است. این مدل نتایج متن به تصویر را در حدود چهار ثانیه تولید می‌کند و در عین حال ثبات شخصیت و ویرایش دقیق خانواده را حفظ می‌کند.

یک جریان واحد از پس تولید متن به تصویر، ویرایش تصویر و ترکیب چند تصویر برمی‌آید و خروجی را با وضوح ۱K در نسبت‌های ابعاد گوناگون تولید می‌کند. هزینه‌ی پایین آن، این مدل را برای نمونه‌سازی، اپلیکیشن‌های بی‌درنگ و جریان‌های کاری بصری در مقیاس بزرگ مناسب می‌کند. این مدل از طریق هرمز و پشت یک API ناهم‌زمانِ predictions ارائه می‌شود.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی توکن است: ۰٫۲۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۱٫۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی و ۳۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجیِ تصویری. هرمز دسترسی پایدار به Gemini 3.1 Flash Lite Image را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم.

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) is Google's fastest, most cost-efficient Gemini image model, built for high-velocity developer pipelines and rapid-fire visual exploration. It delivers text-to-image generation...

شروع سریع

# The image comes back as a data: URI on message.images, not as text.
URL=$(curl -s https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
    "modalities": ["image", "text"],
    "messages": [{"role": "user", "content": "A red apple on a wooden table"}]
  }' | jq -r '.choices[0].message.images[0].image_url.url')

# Take the extension from the URI itself — this model may answer png or jpeg.
EXT=$(printf '%s' "$URL" | sed -n 's|^data:image/\([a-z]*\);.*|\1|p')
printf '%s' "$URL" | sed 's/^data:[^,]*,//' | base64 -d > "output.${EXT:-png}"

مشخصات

سازندهGoogle
نوعمتن، تصویر
پنجره زمینه۶۵٬۵۳۶ توکن
قیمت$0.25/M in · $1.50/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · بینایی

نمونه کد

cURL
# The image comes back as a data: URI on message.images, not as text.
URL=$(curl -s https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
    "modalities": ["image", "text"],
    "messages": [{"role": "user", "content": "A red apple on a wooden table"}]
  }' | jq -r '.choices[0].message.images[0].image_url.url')

# Take the extension from the URI itself — this model may answer png or jpeg.
EXT=$(printf '%s' "$URL" | sed -n 's|^data:image/\([a-z]*\);.*|\1|p')
printf '%s' "$URL" | sed 's/^data:[^,]*,//' | base64 -d > "output.${EXT:-png}"
Python
import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-flash-lite-image",
    messages=[{"role": "user", "content": "A red apple on a wooden table"}],
    modalities=["image", "text"],
)

# message.content is None on an image reply — the picture is in message.images.
for i, img in enumerate(response.choices[0].message.images or []):
    header, b64 = img["image_url"]["url"].split(",", 1)
    ext = "png" if "image/png" in header else "jpg"
    with open(f"output_{i}.{ext}", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(b64))
JavaScript
import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";

const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
  messages: [{ role: "user", content: "A red apple on a wooden table" }],
  modalities: ["image", "text"],
});

// message.content is null on an image reply — the picture is in message.images.
(response.choices[0].message.images ?? []).forEach((img, i) => {
  const url = img.image_url.url;
  const ext = url.startsWith("data:image/png") ? "png" : "jpg";
  fs.writeFileSync(`output_${i}.${ext}`, Buffer.from(url.slice(url.indexOf(",") + 1), "base64"));
});

خرید API Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حسابخرید API Gemini (جمینای) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Gemini 3.1 Flash Lite Image چقدر است؟
هزینه بر پایه‌ی توکن است: ۰٫۲۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۱٫۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی و ۳۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجیِ تصویری. نرخ‌های جاری در داشبورد هرمز نمایش داده می‌شود.
چطور از داخل ایران به Gemini 3.1 Flash Lite Image دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به Gemini 3.1 Flash Lite Image را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
Gemini 3.1 Flash Lite Image در هرمز چگونه ارائه می‌شود؟
بله. در هرمز، Gemini 3.1 Flash Lite Image پشت یک API ناهم‌زمانِ predictions ارائه می‌شود: یک prediction ثبت می‌کنید و سپس تا آماده‌شدن نتیجه آن را pull می‌کنید. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و از کلید هرمز استفاده کنید.
چه زمانی از Gemini 3.1 Flash Lite Image استفاده کنم؟
زمانی که سرعت و هزینه مهم‌ترین‌اند: این مدل تصاویر را در حدود چهار ثانیه و با هزینه‌ی پایین تولید می‌کند و برای نمونه‌سازی، اپلیکیشن‌های بی‌درنگ و خط‌لوله‌های بزرگ‌مقیاس مناسب است و ثبات شخصیت در سطح خانواده را حفظ می‌کند. روی یک API ناهم‌زمان predictions اجرا می‌شود.

به‌روزرسانی: 2026-10-13