هزینهی استفاده از Gemini 4 Argon چقدر است؟

تا ۹ آذر ۱۴۰۵ (۳۰ نوامبر ۲۰۲۶) نیمبها است: ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی، همراه با توکنهای استدلال. از ۱۰ آذر ۱۴۰۵ قیمت ۴ و ۲۰ دلار است. هزینهی ثابت ماهانهای وجود ندارد و فقط بابت توکنهایی که مصرف میکنید پرداخت میکنید.

Gemini 4 Argon با کد OpenAI سازگار است؟

بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه میدهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانهها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار میکنند.

پنجرهی زمینه و قابلیتهای Gemini 4 Argon چیست؟

پنجرهی زمینهی ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی دارد و هر پاسخ تا ۶۵٬۵۳۶ توکن است. ورودی متن، تصویر، PDF، صوت و ویدیو میپذیرد و از فراخوانی ابزار، خروجی ساختیافتهی JSON و پاسخ جریانی پشتیبانی میکند. همیشه پیش از پاسخ با سطح low، medium یا high استدلال میکند.

Gemini 4 Argon برای چه کارهایی مناسب است؟

گوگل آن را برای مهندسی نرمافزار پیچیده، حل مسئلههای ریاضی و علمی، عاملهای طولانیمدت و پاسخگویی از سندهای بلندِ ترکیبی از متن، جدول، نمودار و تصویر ساخته است.

Google: Gemini 4 Argon: مدل هوش مصنوعی

Gemini 4 Argon مدل استدلالی پرچم‌دار گوگل با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی است و تا ۹ آذر ۱۴۰۵ (۳۰ نوامبر ۲۰۲۶) با نیمی از قیمت عرضه می‌شود. از داخل ایران و از طریق هرمز در دسترس است.

پنجره زمینه:: 1,048,576 توکن
ورودی:: $2 / هر ۱M توکن
خروجی:: $10 / هر ۱M توکن
تخفیف:: −50%
نوع:: text, audio, image, video

بینایی
ابزار
استریم
زمینه بلند

سطح‌های تفکر: همیشه فکر می‌کند · high · medium · low

Gemini 4 Argon مدل استدلالی پرچم‌دار گوگل و نخستین مدل نسل Gemini 4 است که ۲۱ مهر ۱۴۰۵ (۱۳ اکتبر ۲۰۲۶) عرضه شد. گوگل آن را برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسئله‌های عمیق ریاضی و علمی و عامل‌های خودکاری ساخته که کارهای چندمرحله‌ای انجام می‌دهند. این مدل طوری آموزش دیده که در کارهای طولانی و چندمرحله‌ای رشته‌ی زمینه را از دست ندهد و از سندهای بلندی که متن، جدول، نمودار و تصویر را با هم دارند یک پاسخ مستند بسازد. به گزارش گوگل، در شاخص Vals در حوزه‌های مالی، حقوقی، کدنویسی و مالیات رتبه‌ی نخست را دارد.

ورودی متن، تصویر، PDF، صوت و ویدیو می‌پذیرد و خروجی متنی می‌دهد. پنجره‌ی زمینه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است که میان ورودی و خروجی مشترک است و هر پاسخ می‌تواند تا ۶۵٬۵۳۶ توکن باشد. از فراخوانی ابزار (tool calling)، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. این مدل همیشه پیش از پاسخ استدلال می‌کند و با تنظیم سطح استدلال (reasoning effort) تعیین می‌کنید چقدر فکر کند: low، medium (پیش‌فرض) یا high. هرمز این مدل را پشت یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجودتان با SDKهای OpenAI بدون تغییر کار کند.

گوگل این مدل را با نیمی از قیمت عرضه کرده است. تا ۹ آذر ۱۴۰۵ (۳۰ نوامبر ۲۰۲۶) قیمت آن ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی (همراه با توکن‌های استدلال) است و از ۱۰ آذر ۱۴۰۵ (۱ دسامبر ۲۰۲۶) به ۴ و ۲۰ دلار می‌رسد. ورودی کش‌شده در دوره‌ی تخفیف ۰٫۱۰ دلار و پس از آن ۰٫۲۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن است. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازنده	Google
نوع	متن، صدا، تصویر، ویدیو
پنجره زمینه	۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
قیمت	قیمت پیشین: $4 / $20 per Mقیمت با تخفیف: $2 / $10 per M−50%
نوع API	Chat Completions
قابلیت‌ها	استریم · بینایی · ابزارها

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Google: Gemini 4 Argon با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به Google: Gemini 4 Argon و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب خرید API Gemini (جمینای) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Gemini 4 Argon چقدر است؟: تا ۹ آذر ۱۴۰۵ (۳۰ نوامبر ۲۰۲۶) نیم‌بها است: ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی، همراه با توکن‌های استدلال. از ۱۰ آذر ۱۴۰۵ قیمت ۴ و ۲۰ دلار است. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Gemini 4 Argon دسترسی داشته باشم؟: کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
Gemini 4 Argon با کد OpenAI سازگار است؟: بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار می‌کنند.
پنجره‌ی زمینه و قابلیت‌های Gemini 4 Argon چیست؟: پنجره‌ی زمینه‌ی ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی دارد و هر پاسخ تا ۶۵٬۵۳۶ توکن است. ورودی متن، تصویر، PDF، صوت و ویدیو می‌پذیرد و از فراخوانی ابزار، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی پشتیبانی می‌کند. همیشه پیش از پاسخ با سطح low، medium یا high استدلال می‌کند.
Gemini 4 Argon برای چه کارهایی مناسب است؟: گوگل آن را برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسئله‌های ریاضی و علمی، عامل‌های طولانی‌مدت و پاسخ‌گویی از سندهای بلندِ ترکیبی از متن، جدول، نمودار و تصویر ساخته است.

به‌روزرسانی: 2026-10-13