Gemini Embedding 001 چه کاری انجام میدهد؟

متن را به بردارهای عددی (embedding) برای جستوجوی معنایی، بازیابی، خوشهبندی و RAG تبدیل میکند. متن گفتوگویی تولید نمیکند.

Gemini Embedding 001 چه طول ورودیای را پشتیبانی میکند؟

تا ۲۰ هزار توکن در هر ورودی. اسناد طولانیتر را پیش از جاسازی باید قطعهبندی کنید.

هزینهی Gemini Embedding 001 چقدر است؟

قیمتگذاری بر پایهی مصرف: $0.15/M in.

Gemini Embedding 001 برای چه کاری مناسب است؟

جستوجوی معنایی، RAG، حذف موارد تکراری، خوشهبندی، دستهبندی و توصیهگر روی متن.

چطور از داخل ایران به Gemini Embedding 001 دسترسی داشته باشم؟

در هرمز حساب بسازید و کلید API بگیرید؛ هرمز دسترسی پایدار از داخل ایران را از طریق یک API سازگار با OpenAI فراهم میکند.

Google: Gemini Embedding 001: مدل هوش مصنوعی

Gemini Embedding 001 یک مدل جاسازی (embedding) متن از گوگل است که ورودی‌ها را به بردارهای متراکم برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی و RAG تبدیل می‌کند. تا ۲۰ هزار توکن ورودی، از طریق هرمز.

پنجره زمینه:: 20,000 توکن
ورودی:: $0.15 / هر ۱M توکن
خروجی:: $0 / هر ۱M توکن
نوع:: embedding

امبدینگ

Gemini Embedding 001 یک مدل جاسازی از گوگل است که متن را به بردارهای عددی با طول ثابت تبدیل می‌کند. این بردارها ورودی‌های از نظر معنایی مشابه را نزدیک هم قرار می‌دهند و پایه‌ی جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی، دسته‌بندی، توصیه‌گر و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) هستند. ورودی تا ۲۰ هزار توکن پشتیبانی می‌شود.

چون جاسازی‌ها یک‌بار محاسبه و سپس ارزان مقایسه می‌شوند، این مدل برای خطوط پردازش پرحجم مناسب است: یک مجموعه را نمایه کنید، هر پرس‌وجوی ورودی را جاسازی کنید و اسناد را بر اساس شباهت برداری رتبه‌بندی کنید. این مدل برای متن چندزبانه در حوزه‌هایی مانند علم، حقوق، مالی و کد بهینه شده است.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: $0.15/M in. Gemini Embedding 001 از طریق هرمز و پشت یک API سازگار با OpenAI با دسترسی پایدار از داخل ایران ارائه می‌شود.

gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازنده	Google
نوع	امبدینگ
پنجره زمینه	۲۰٬۰۰۰ توکن
قیمت	$0.15/M in · $0.00/M out
نوع API	embeddings

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"The quick brown fox"}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-001", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "google/gemini-embedding-001",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API Google: Gemini Embedding 001 با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به Google: Gemini Embedding 001 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب خرید API Gemini (جمینای) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Gemini Embedding 001 چه کاری انجام می‌دهد؟: متن را به بردارهای عددی (embedding) برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی، خوشه‌بندی و RAG تبدیل می‌کند. متن گفت‌وگویی تولید نمی‌کند.
Gemini Embedding 001 چه طول ورودی‌ای را پشتیبانی می‌کند؟: تا ۲۰ هزار توکن در هر ورودی. اسناد طولانی‌تر را پیش از جاسازی باید قطعه‌بندی کنید.
هزینه‌ی Gemini Embedding 001 چقدر است؟: قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف: $0.15/M in.
Gemini Embedding 001 برای چه کاری مناسب است؟: جست‌وجوی معنایی، RAG، حذف موارد تکراری، خوشه‌بندی، دسته‌بندی و توصیه‌گر روی متن.
چطور از داخل ایران به Gemini Embedding 001 دسترسی داشته باشم؟: در هرمز حساب بسازید و کلید API بگیرید؛ هرمز دسترسی پایدار از داخل ایران را از طریق یک API سازگار با OpenAI فراهم می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13