Gemini Embedding 2 چه کاری انجام میدهد؟

متن، تصویر، PDF و فایل، صدا، ویدیو را به بردارهای عددی (embedding) برای جستوجوی معنایی، بازیابی، خوشهبندی و RAG تبدیل میکند. متن گفتوگویی تولید نمیکند.

Gemini Embedding 2 چه طول ورودیای را پشتیبانی میکند؟

تا ۸ هزار توکن در هر ورودی. اسناد طولانیتر را پیش از جاسازی باید قطعهبندی کنید.

هزینهی Gemini Embedding 2 چقدر است؟

قیمتگذاری بر پایهی مصرف: $0.2/M in.

Gemini Embedding 2 برای چه کاری مناسب است؟

جستوجوی معنایی، RAG، حذف موارد تکراری، خوشهبندی، دستهبندی و توصیهگر روی متن و تصویر.

چطور از داخل ایران به Gemini Embedding 2 دسترسی داشته باشم؟

در هرمز حساب بسازید و کلید API بگیرید؛ هرمز دسترسی پایدار از داخل ایران را از طریق یک API سازگار با OpenAI فراهم میکند.

Google: Gemini Embedding 2: مدل هوش مصنوعی

Gemini Embedding 2 یک مدل جاسازی (embedding) متن از گوگل است که ورودی‌ها را به بردارهای متراکم برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی و RAG تبدیل می‌کند. تا ۸ هزار توکن ورودی، از طریق هرمز.

پنجره زمینه:: 8,192 توکن
ورودی:: $0.2 / هر ۱M توکن
خروجی:: $0 / هر ۱M توکن
نوع:: embedding

امبدینگ

Gemini Embedding 2 یک مدل جاسازی از گوگل است که متن و تصویر را به بردارهای عددی با طول ثابت تبدیل می‌کند. این بردارها ورودی‌های از نظر معنایی مشابه را نزدیک هم قرار می‌دهند و پایه‌ی جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی، دسته‌بندی، توصیه‌گر و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) هستند. ورودی تا ۸ هزار توکن پشتیبانی می‌شود.

چون جاسازی‌ها یک‌بار محاسبه و سپس ارزان مقایسه می‌شوند، این مدل برای خطوط پردازش پرحجم مناسب است: یک مجموعه را نمایه کنید، هر پرس‌وجوی ورودی را جاسازی کنید و اسناد را بر اساس شباهت برداری رتبه‌بندی کنید. ورودی چندوجهی امکان جاسازی متن و تصویر در یک فضای مشترک برای جست‌وجوی میان‌وجهی را می‌دهد.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: $0.2/M in. Gemini Embedding 2 از طریق هرمز و پشت یک API سازگار با OpenAI با دسترسی پایدار از داخل ایران ارائه می‌شود.

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-2","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازنده	Google
نوع	امبدینگ
پنجره زمینه	۸٬۱۹۲ توکن
قیمت	$0.20/M in · $0.00/M out
نوع API	embeddings

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-2","input":"The quick brown fox"}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-2", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "google/gemini-embedding-2",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API Google: Gemini Embedding 2 با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به Google: Gemini Embedding 2 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب خرید API Gemini (جمینای) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Gemini Embedding 2 چه کاری انجام می‌دهد؟: متن، تصویر، PDF و فایل، صدا، ویدیو را به بردارهای عددی (embedding) برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی، خوشه‌بندی و RAG تبدیل می‌کند. متن گفت‌وگویی تولید نمی‌کند.
Gemini Embedding 2 چه طول ورودی‌ای را پشتیبانی می‌کند؟: تا ۸ هزار توکن در هر ورودی. اسناد طولانی‌تر را پیش از جاسازی باید قطعه‌بندی کنید.
هزینه‌ی Gemini Embedding 2 چقدر است؟: قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف: $0.2/M in.
Gemini Embedding 2 برای چه کاری مناسب است؟: جست‌وجوی معنایی، RAG، حذف موارد تکراری، خوشه‌بندی، دسته‌بندی و توصیه‌گر روی متن و تصویر.
چطور از داخل ایران به Gemini Embedding 2 دسترسی داشته باشم؟: در هرمز حساب بسازید و کلید API بگیرید؛ هرمز دسترسی پایدار از داخل ایران را از طریق یک API سازگار با OpenAI فراهم می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13