هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Inference.net: Schematron V2 Turbo: مدل هوش مصنوعی

Schematron V2 Turbo یک مدل کوچک و سریع که صفحه‌های وب (HTML) را به JSON تبدیل می‌کند از Inference.net با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱۲۸ هزار توکنی است. از داخل ایران و از طریق هرمز در دسترس است.

پنجره زمینه:
128,000 توکن
ورودی:
$0.03 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0.15 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • استریم
  • زمینه بلند

Schematron V2 Turbo یک مدل ۳ میلیارد پارامتری برای یک کار مشخص است: خواندن HTML و برگرداندن JSON مطابق طرح‌واره‌ای که شما می‌دهید. نسخه‌ی Turbo بر توان پردازش تأکید دارد و برای خط‌لوله‌های استخراج داده که صفحه‌های زیادی را پردازش می‌کنند مناسب است. دستور استخراج باید در قالب یک JSON Schema در پارامتر response_format داده شود، نه در پیام سیستم یا کاربر.

ورودی متن می‌پذیرد و خروجی متنی می‌دهد و از خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. کاربردهای رایج Schematron V2 Turbo عبارت‌اند از استخراج پرحجم داده از وب، استخراج محصول و قیمت، تبدیل صفحه‌ها به رکوردهای ساخت‌یافته و خط‌لوله‌های داده. هرمز این مدل را پشت یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجودتان با SDKهای OpenAI بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۰۳ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۱۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inference-net/schematron-v2-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهInference.net
نوعمتن
پنجره زمینه۱۲۸٬۰۰۰ توکن
قیمت$0.03/M in · $0.15/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inference-net/schematron-v2-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="inference-net/schematron-v2-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "inference-net/schematron-v2-turbo",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Inference.net: Schematron V2 Turbo با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Inference.net: Schematron V2 Turbo و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Schematron V2 Turbo چقدر است؟
قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۰۳ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۱۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Schematron V2 Turbo دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
Schematron V2 Turbo با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار می‌کنند.
پنجره‌ی زمینه و قابلیت‌های Schematron V2 Turbo چیست؟
این مدل پنجره‌ی زمینه‌ی ۱۲۸ هزار توکنی دارد، ورودی متن می‌پذیرد و از خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند.
Schematron V2 Turbo برای چه کارهایی مناسب است؟
کاربردهای رایج عبارت‌اند از استخراج پرحجم داده از وب، استخراج محصول و قیمت، تبدیل صفحه‌ها به رکوردهای ساخت‌یافته و خط‌لوله‌های داده.

به‌روزرسانی: 2026-10-13