Meta: Llama 3.2 3B Instruct: مدل هوش مصنوعی
Meta Llama 3.2 3B Instruct یک مدل چندزبانهی جمعوجور برای گفتوگو، استدلال و خلاصهسازی با پنجرهی ۱۳۱ هزار توکنی است. رایگان از طریق هرمز و از داخل ایران.
- پنجره زمینه:
- 131,072 توکن
- ورودی:
- $0.05 / هر ۱M توکن
- خروجی:
- $0.33 / هر ۱M توکن
- نوع:
- text
- استریم
- زمینه بلند
Llama 3.2 3B Instruct یک مدل چندزبانهی ۳ میلیارد پارامتری از Meta است که برای تولید گفتوگو، استدلال و خلاصهسازی بهینه شده است. این مدل بهصورت پیشفرض از هشت زبان پشتیبانی میکند و روی پیکرهی بسیار بزرگی از توکنها آموزش دیده است؛ همین موضوع به آن پیروی از دستور و کاربرد ابزار خوبی نسبت به اندازهاش میدهد.
با تنها ۳ میلیارد پارامتر، اجرای آن سریع و ارزان است؛ همین موضوع آن را برای گفتوگوی پرحجم، بارهای کاری سبک و نمونهسازی مناسب میکند. پنجرهی زمینهی ۱۳۱ هزار توکنی به آن اجازه میدهد روی ورودیهایی طولانیتر از آنچه اندازهی کوچکش نشان میدهد کار کند.
استفاده از Llama 3.2 3B Instruct از طریق هرمز رایگان است. بابت توکنهای ورودی یا خروجی چیزی پرداخت نمیکنید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم میکند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم.
Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. Designed with the latest transformer architecture, it...
شروع سریع
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'مشخصات
| سازنده | Meta |
|---|---|
| نوع | متن |
| پنجره زمینه | ۱۳۱٬۰۷۲ توکن |
| قیمت | $0.05/M in · $0.33/M out |
| نوع API | Chat Completions |
| قابلیتها | استریم |
اندازههای این خانواده
| اندازه | پنجره زمینه | قیمت |
|---|---|---|
| 1B | 60,000 | $0.03/M in · $0.20/M out |
| 3B | 131,072 | $0.05/M in · $0.33/M out |
بنچمارکها
استدلال
عاملمحور
منبع: Artificial Analysis
نمونه کد
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);خرید API Meta: Llama 3.2 3B Instruct با پرداخت ریالی
- با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
- با یک کلید هرمز به Meta: Llama 3.2 3B Instruct و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازهی مصرف میپردازید.
- بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
استفاده از طریق هرمز
با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.
درخواست دسترسی شرکتیسوالات متداول
- هزینهی استفاده از Llama 3.2 3B Instruct چقدر است؟
- استفاده از Llama 3.2 3B Instruct در هرمز رایگان است. بابت توکنهای ورودی یا خروجی هزینهای دریافت نمیشود. نرخهای جاری همیشه در داشبورد هرمز نمایش داده میشود.
- چطور از داخل ایران به Llama 3.2 3B Instruct دسترسی داشته باشم؟
- کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به Llama 3.2 3B Instruct را از داخل ایران فراهم میکند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
- آیا Llama 3.2 3B Instruct با کد OpenAI سازگار است؟
- بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه میدهد. تنها کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانهها و کدهای موجود شما بدون بازنویسی کار میکنند.
- آیا Llama 3.2 3B Instruct چندزبانه است؟
- بله. این مدل بهصورت پیشفرض از هشت زبان پشتیبانی میکند و برای گفتوگو، استدلال و خلاصهسازی تنظیم شده است. با ۳ میلیارد پارامتر و پنجرهی ۱۳۱ هزار توکنی، سریع و ارزان است و برای گفتوگوی پرحجم و نمونهسازی مناسب است.
بهروزرسانی: 2026-10-13