هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Meta: Muse Spark 1.1: مدل هوش مصنوعی

Muse Spark 1.1 مدل استدلال چندوجهی متا برای عامل‌ها از Meta با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی است. از داخل ایران و از طریق هرمز در دسترس است.

پنجره زمینه:
1,048,576 توکن
ورودی:
$1.25 / هر ۱M توکن
خروجی:
$4.25 / هر ۱M توکن
نوع:
text, image, video
  • بینایی
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند

سطح‌های تفکر: همیشه فکر می‌کند · xhigh · high · medium · low · minimal

Muse Spark 1.1 مدل استدلال متا برای کارهای عامل‌محور است. متن، تصویر، ویدیو و PDF را روی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی می‌خواند، می‌تواند یک جریان چندعاملی را رهبری کند یا زیرعامل باشد و بدون آموزش اضافه با ابزارهای تازه، سرورهای MCP و مهارت‌های سفارشی سازگار می‌شود. جست‌وجوی داخلی همراه با ذکر منبع هم دارد. به گزارش متا در کدنویسی روی پایگاه‌های کد بزرگ، کار با رایانه و تبدیل تصویر به کد نتایج خوبی دارد.

ورودی متن، تصویر، فایل (PDF) و ویدیو می‌پذیرد و خروجی متنی می‌دهد و از فراخوانی ابزار (tool calling)، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. این مدل همیشه پیش از پاسخ استدلال می‌کند و با تنظیم سطح استدلال (reasoning effort) تعیین می‌کنید چقدر فکر کند. کاربردهای رایج Muse Spark 1.1 عبارت‌اند از هماهنگ‌سازی چندعاملی، کدنویسی روی پایگاه‌های کد بزرگ، کار با رایانه، تبدیل تصویر به کد و پژوهش همراه با ذکر منبع. هرمز این مدل را پشت یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجودتان با SDKهای OpenAI بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۱٫۲۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۴٫۲۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context window....

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهMeta
نوعمتن، تصویر، ویدیو
پنجره زمینه۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
قیمت$1.25/M in · $4.25/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · بینایی · ابزارها

بنچمارک‌ها

۳۳٫۷
شاخص هوشمندی
بهتر از 63٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۷۱٫۳
شاخص کدنویسی
بهتر از 83٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۲۵٫۸
شاخص عامل‌محوری
بهتر از 59٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۸۹٫۸%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۴۶٫۲%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۷۷٫۷%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۱۵٫۱%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۵۲%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۵۰%

کدنویسی

SciCode
پایتون برای محاسبات علمی
۵۸٫۸%

عامل‌محور

GDPval
کارهای دارای ارزش اقتصادی
۳۵٫۷%

منبع: Artificial Analysis

بازی‌سازی عامل‌محور
۴۶٪ برتر
۱٬۱۸۳اِلو
نرخ برد: ۴۸٫۳%
اندروید بومی
۴۹٪ برتر
۱٬۱۸۸اِلو
نرخ برد: ۴۷٫۲%
فول‌استک
۴۱٪ برتر
۱٬۱۹۸اِلو
نرخ برد: ۴۵٫۴%
بازی‌سازی Godot
۸۱٪ برتر
۱٬۱۰۴اِلو
نرخ برد: ۳۹٫۸%
اسلاید HTML
۳۵٪ برتر
۱٬۱۹۴اِلو
نرخ برد: ۵۱٫۸%
اپ‌های موبایل
۴۶٪ برتر
۱٬۱۷۴اِلو
نرخ برد: ۴۶٫۵%
اسلاید پایتون
۷۰٪ برتر
۱٬۱۵۶اِلو
نرخ برد: ۴۴٫۱%
اپ‌های وب
۴۸٪ برتر
۱٬۱۹۹اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۳%
سه‌بعدی
۱۸٪ برتر
۱٬۲۷۰اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۳%زمان میانگین: ۱۹۷s
هنر اَسکی
۷٪ برتر
۱٬۲۸۹اِلو
نرخ برد: ۵۶٫۷%زمان میانگین: ۱۶۸s
کدنویسی
۱۴٪ برتر
۱٬۲۸۳اِلو
نرخ برد: ۵۱٫۴%زمان میانگین: ۲۲۰s
بصری‌سازی داده
۱۴٪ برتر
۱٬۲۸۰اِلو
نرخ برد: ۵۰٫۹%زمان میانگین: ۱۸۶s
بازی‌سازی
۱۴٪ برتر
۱٬۲۸۵اِلو
نرخ برد: ۴۸٫۱%زمان میانگین: ۲۲۷s
SVG
۱۶٪ برتر
۱٬۲۴۰اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۸%زمان میانگین: ۱۲۴s
مؤلفه رابط کاربری
۱۲٪ برتر
۱٬۲۹۶اِلو
نرخ برد: ۵۱٫۴%زمان میانگین: ۱۷۹s
وب‌سایت
۱۷٪ برتر
۱٬۲۷۶اِلو
نرخ برد: ۵۱٫۶%زمان میانگین: ۲۱۸s

منبع داده‌ها: Design Arena

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-1.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-1.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Meta: Muse Spark 1.1 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Meta: Muse Spark 1.1 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Muse Spark 1.1 چقدر است؟
قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۱٫۲۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۴٫۲۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Muse Spark 1.1 دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
Muse Spark 1.1 با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار می‌کنند.
پنجره‌ی زمینه و قابلیت‌های Muse Spark 1.1 چیست؟
این مدل پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی دارد، ورودی متن، تصویر، فایل (PDF) و ویدیو می‌پذیرد و از فراخوانی ابزار (tool calling)، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. این مدل همیشه پیش از پاسخ استدلال می‌کند و با تنظیم سطح استدلال (reasoning effort) تعیین می‌کنید چقدر فکر کند.
Muse Spark 1.1 برای چه کارهایی مناسب است؟
کاربردهای رایج عبارت‌اند از هماهنگ‌سازی چندعاملی، کدنویسی روی پایگاه‌های کد بزرگ، کار با رایانه، تبدیل تصویر به کد و پژوهش همراه با ذکر منبع.

به‌روزرسانی: 2026-10-13