قیمت استفاده از کدسترال Embed چقدر است؟

هزینه بر اساس مصرف محاسبه میشود: ۰٫۱۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هیچ هزینهی ثابت ماهانهای وجود ندارد و فقط بابت متنی که تبدیل به بردار میکنید پرداخت میکنید.

آیا کدسترال Embed با کد OpenAI سازگار است؟

بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه میدهد و شما از همان مسیر استاندارد embeddings استفاده میکنید. تنها کافی است آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانههای موجود شما بدون بازنویسی کار میکنند.

کدسترال Embed برای چه کاری استفاده میشود؟

این مدل کد و متنهای مرتبط با کد را به بردار تبدیل میکند تا جستوجوی معنایی روی مخازن، پایگاههای کد و خطلولههای RAG ممکن شود؛ یعنی بازیابی و جستوجوی کد در دستیارهای کدنویسی، نه تولید متن.

آیا کدسترال Embed متن یا تصویر تولید میکند؟

خیر. این یک مدل بردارسازی است: خروجی آن برای هر ورودی یک بردار عددی است که برای شباهت، جستوجو و رتبهبندی به کار میرود. برای گفتوگو یا تولید کد باید از یک مدل متنی مثل کدسترال ۲۵۰۸ استفاده کنید.

Mistral: Codestral Embed 2505: مدل هوش مصنوعی

کدسترال Embed مدل تخصصیِ بردارسازی کد از میسترال برای نمایه‌سازی مخازن و تقویت بازیابی در دستیارهای کدنویسی است. از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:: 8,192 توکن
ورودی:: $0.15 / هر ۱M توکن
خروجی:: $0 / هر ۱M توکن
نوع:: embedding

امبدینگ

کدسترال Embed یک مدل بردارسازی (embedding) از خانواده‌ی میسترال است که به‌طور خاص برای کد ساخته شده است. این مدل به‌جای تولید متن، کد و متن‌های مرتبط با کد را به بردارهای عددی متراکم تبدیل می‌کند که معنا را در خود نگه می‌دارند؛ به‌طوری‌که قطعه‌کدهای مشابه در فضای برداری نزدیک هم قرار می‌گیرند.

همین ویژگی آن را برای نمایه‌سازی مخازن و پایگاه‌های کد، ساخت جست‌وجوی کد و افزودن بازیابی به دستیارهای کدنویسی و خط‌لوله‌های RAG مناسب می‌کند. پنجره‌ی ورودی ۸ هزار توکنی به شما اجازه می‌دهد فایل‌ها یا بخش‌های بزرگ را در یک فراخوانی بردارسازی کنید. این مدل از طریق هرمز و با یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌شود؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجود شما با SDK اوپن‌ای‌آی بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۱۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Mistral Codestral Embed is specially designed for code, perfect for embedding code databases, repositories, and powering coding assistants with state-of-the-art retrieval.

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/codestral-embed-2505","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازنده	Mistral AI
نوع	امبدینگ
پنجره زمینه	۸٬۱۹۲ توکن
قیمت	$0.15/M in · $0.00/M out
نوع API	embeddings

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/codestral-embed-2505","input":"The quick brown fox"}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="mistralai/codestral-embed-2505", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "mistralai/codestral-embed-2505",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API Mistral: Codestral Embed 2505 با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به Mistral: Codestral Embed 2505 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از کدسترال Embed چقدر است؟: هزینه بر اساس مصرف محاسبه می‌شود: ۰٫۱۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت متنی که تبدیل به بردار می‌کنید پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به کدسترال Embed دسترسی داشته باشم؟: کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.
آیا کدسترال Embed با کد OpenAI سازگار است؟: بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد و شما از همان مسیر استاندارد embeddings استفاده می‌کنید. تنها کافی است آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌های موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کنند.
کدسترال Embed برای چه کاری استفاده می‌شود؟: این مدل کد و متن‌های مرتبط با کد را به بردار تبدیل می‌کند تا جست‌وجوی معنایی روی مخازن، پایگاه‌های کد و خط‌لوله‌های RAG ممکن شود؛ یعنی بازیابی و جست‌وجوی کد در دستیارهای کدنویسی، نه تولید متن.
آیا کدسترال Embed متن یا تصویر تولید می‌کند؟: خیر. این یک مدل بردارسازی است: خروجی آن برای هر ورودی یک بردار عددی است که برای شباهت، جست‌وجو و رتبه‌بندی به کار می‌رود. برای گفت‌وگو یا تولید کد باید از یک مدل متنی مثل کدسترال ۲۵۰۸ استفاده کنید.

به‌روزرسانی: 2026-10-13