هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Mistral Large: مدل هوش مصنوعی

میسترال لارج ۲ مدل پرچم‌دارِ میسترال با وزن‌های در دسترس است که در استدلال، کدنویسی، خروجی ساختاریافته و گفت‌وگوی چندزبانه قوی است، با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱۲۸ هزار توکنی. از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
128,000 توکن
ورودی:
$2 / هر ۱M توکن
خروجی:
$6 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند

میسترال لارج ۲ مدل پرچم‌دار این نسل از خانواده‌ی میسترال است. مدلی با وزن‌های در دسترس که در استدلال، تولید کد، JSON و دیگر خروجی‌های ساختاریافته، و گفت‌وگوی چندزبانه عملکرد قوی دارد. این شناسه به نسخه‌ی جاریِ لارج ۲ اشاره می‌کند.

با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱۲۸ هزار توکنی و پشتیبانی از فراخوانی ابزار، این مدل برای دستیارهای پیچیده، ابزارهای کدنویسی و جریان‌هایی که به پاسخ‌های ساختاریافته‌ی قابل‌اعتماد نیاز دارند مناسب است. این مدل از طریق هرمز و با یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌شود؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجود شما با SDK اوپن‌ای‌آی بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۶ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهMistral AI
نوعمتن
پنجره زمینه۱۲۸٬۰۰۰ توکن
قیمت$2.00/M in · $6.00/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · ابزارها

بنچمارک‌ها

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۳۵٫۱%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۳٫۵%

منبع: Artificial Analysis

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Mistral Large با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Mistral Large و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از میسترال لارج ۲ چقدر است؟
هزینه بر اساس مصرف توکن محاسبه می‌شود: ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۶ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به میسترال لارج ۲ دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.
آیا میسترال لارج ۲ با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. تنها کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کنند.
میسترال لارج ۲ در چه کارهایی خوب است؟
این یک مدل پرچم‌دار است که در استدلال، تولید کد، خروجی ساختاریافته مانند JSON و گفت‌وگوی چندزبانه قوی است؛ گزینه‌ای مناسب برای دستیارهای پیچیده و جریان‌هایی که به پاسخ‌های ساختاریافته‌ی قابل‌اعتماد نیاز دارند.
تفاوت میسترال لارج ۲ و میسترال لارج ۳ چیست؟
لارج ۲ نسل پرچم‌دار پیشین است؛ لارج ۳ مدل پرچم‌دار جدیدتر با معماری ترکیب متخصصان، پنجره‌ی زمینه‌ی بزرگ‌تر و ورودی تصویر است. برای جدیدترین قابلیت‌ها لارج ۳ و برای رفتار جاافتاده‌ی سری ۲ لارج ۲ را انتخاب کنید.

به‌روزرسانی: 2026-10-13