هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Mistral: Mistral Large 3 2512: مدل هوش مصنوعی

میسترال لارج ۳ مدل پرچم‌دارِ میسترال با مجوز Apache 2.0 است. یک مدل ترکیب متخصصانِ خلوت (۴۱ میلیارد پارامتر فعال از ۶۷۵ میلیارد) با پنجره‌ی زمینه‌ی ۲۵۶ هزار توکنی و ورودی تصویر، از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
262,144 توکن
ورودی:
$0.5 / هر ۱M توکن
خروجی:
$1.5 / هر ۱M توکن
نوع:
text, image
  • بینایی
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند

میسترال لارج ۳ تواناترین مدل پرچم‌دار در این مجموعه است. این مدل از معماری ترکیب متخصصانِ خلوت (Mixture-of-Experts) با ۴۱ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۶۷۵ میلیارد بهره می‌برد و با مجوز Apache 2.0 منتشر شده است. طراحی MoE به آن اجازه می‌دهد به توانایی بالا برسد در حالی که برای هر توکن تنها بخشی از وزن‌هایش را فعال می‌کند.

این مدل ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد، پنجره‌ی زمینه‌ی ۲۵۶ هزار توکنی دارد و از فراخوانی ابزار پشتیبانی می‌کند. گزینه‌ای قوی برای استدلال‌های سنگین، کارهای چندوجهی و جریان‌های عامل‌محور. این مدل از طریق هرمز و با یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌شود؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجود شما با SDK اوپن‌ای‌آی بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large-2512",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهMistral AI
نوعمتن، تصویر
پنجره زمینه۲۶۲٬۱۴۴ توکن
قیمت$0.50/M in · $1.50/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · بینایی · ابزارها

بنچمارک‌ها

۹٫۳
شاخص هوشمندی
بهتر از 10٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۲۰٫۱
شاخص کدنویسی
بهتر از 18٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۱
شاخص عامل‌محوری
بهتر از 12٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۶۸%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۴٫۲%
IFBench
پیروی از دستورالعمل‌ها
۳۶٫۲%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۳۶%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۰%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۲۴٫۹%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۱۴%

کدنویسی

SciCode
پایتون برای محاسبات علمی
۳۶٫۶%
Terminal-Bench Hard
کدنویسی عامل‌محور و کار با ترمینال
۱۵٫۹%

عامل‌محور

τ²-Bench
عامل‌های ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۲۴٫۶%
GDPval
کارهای دارای ارزش اقتصادی
۰%

منبع: Artificial Analysis

سه‌بعدی
۶۵٪ برتر
۱٬۱۱۰اِلو
نرخ برد: ۴۶٫۹%زمان میانگین: ۶۶٫۷s
هنر اَسکی
۹۲٪ برتر
۱٬۰۸۰اِلو
نرخ برد: ۴۰٫۳%زمان میانگین: ۶۵٫۲s
کدنویسی
۶۴٪ برتر
۱٬۱۴۸اِلو
نرخ برد: ۴۷٫۶%زمان میانگین: ۱۱۰s
بصری‌سازی داده
۶۵٪ برتر
۱٬۱۴۵اِلو
نرخ برد: ۴۵٫۷%زمان میانگین: ۱۰۵s
بازی‌سازی
۷۳٪ برتر
۱٬۰۹۳اِلو
نرخ برد: ۴۱٫۵%زمان میانگین: ۱۱۴s
SVG
۹۶٪ برتر
۹۹۲اِلو
نرخ برد: ۳۸%زمان میانگین: ۲۵٫۰s
مؤلفه رابط کاربری
۷۰٪ برتر
۱٬۱۰۹اِلو
نرخ برد: ۴۳%زمان میانگین: ۷۵٫۴s
وب‌سایت
۵۸٪ برتر
۱٬۱۶۹اِلو
نرخ برد: ۴۹٫۵%زمان میانگین: ۱۲۲s

منبع داده‌ها: Design Arena

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large-2512",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-large-2512",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-large-2512",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Mistral: Mistral Large 3 2512 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Mistral: Mistral Large 3 2512 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از میسترال لارج ۳ چقدر است؟
هزینه بر اساس مصرف توکن محاسبه می‌شود: ۰٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به میسترال لارج ۳ دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.
آیا میسترال لارج ۳ با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. تنها کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کنند.
طراحی ترکیب متخصصان در میسترال لارج ۳ چیست؟
این مدل برای هر توکن فقط زیرمجموعه‌ای از متخصصانش را فعال می‌کند. ۴۱ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۶۷۵ میلیارد. بنابراین می‌تواند به توانایی پرچم‌داری برسد در حالی که محاسبه‌ی هر توکن کمتر از یک مدل متراکم با همان اندازه‌ی کل است.
آیا میسترال لارج ۳ از تصویر و زمینه‌ی بلند پشتیبانی می‌کند؟
بله. این مدل ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد و پنجره‌ی زمینه‌ی ۲۵۶ هزار توکنی دارد؛ بنابراین پرامپت‌های چندوجهی و اسناد بلند را مدیریت می‌کند و برای کاربردهای عامل‌محور از فراخوانی ابزار پشتیبانی می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13