هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free): مدل هوش مصنوعی

Llama Nemotron Embed VL 1B V2، مدل تعبیه‌سازی چندوجهی (متن و تصویر) NVIDIA برای بازیابی پرسش‌وپاسخ روی اسناد تصویری با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱۳۱ هزار توکنی، رایگان، از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
131,072 توکن
قیمت:
Free
نوع:
embedding
  • امبدینگ
  • زمینه بلند

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 یک مدل تعبیه‌سازی (embedding) چندوجهی از NVIDIA است که برای بازیابی پرسش‌وپاسخ روی اسناد بهینه شده است. این مدل می‌تواند «سند» را در قالب تصویر، متن یا ترکیبی از تصویر و متن به بردار تعبیه‌سازی تبدیل کند و سپس با یک پرس‌وجوی متنی، مرتبط‌ترین اسناد را بازیابی کند. برای تصاویری که شامل متن، جدول، نمودار و اینفوگرافیک هستند به‌خوبی کار می‌کند و برای خط‌لوله‌های RAG دیداری مناسب است.

این مدل تا ۱۳۱ هزار توکن ورودی در هر درخواست را پردازش می‌کند. از طریق هرمز پشت یک API تعبیه‌سازی سازگار با OpenAI ارائه می‌شود؛ کافی است آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید. این نسخه رایگان است و برای آزمایش، نمونه‌سازی و ساخت جست‌وجوی معنایی روی اسناد تصویری گزینه‌ی مناسبی است.

هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

The Llama Nemotron Embed VL 1B V2 embedding model is optimized for multimodal question-answering retrieval. The model can embed 'documents' in the form of image, text, or image and text...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازندهNVIDIA
نوعامبدینگ
پنجره زمینه۱۳۱٬۰۷۲ توکن
قیمتFree
نوع APIembeddings

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free","input":"The quick brown fox"}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 چیست و برای چه کاری مناسب است؟
یک مدل تعبیه‌سازی چندوجهی (متن و تصویر) از NVIDIA است. این مدل اسناد تصویری یا متنی را به بردار تبدیل می‌کند تا بتوان با یک پرس‌وجوی متنی، مرتبط‌ترین آن‌ها را برای بازیابی پرسش‌وپاسخ و جست‌وجوی معنایی پیدا کرد.
قیمت استفاده از Llama Nemotron Embed VL 1B V2 چقدر است؟
این نسخه رایگان است. برای آزمایش، نمونه‌سازی و ساخت جست‌وجوی معنایی روی اسناد تصویری مناسب است و ممکن است محدودیت نرخ درخواست داشته باشد.
پنجره‌ی زمینه‌ی Llama Nemotron Embed VL 1B V2 چقدر است؟
این مدل تا ۱۳۱ هزار توکن ورودی را در هر درخواست پشتیبانی می‌کند.
چطور از داخل ایران به Llama Nemotron Embed VL 1B V2 دسترسی داشته باشم؟
در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید.
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 با کد تعبیه‌سازی OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API تعبیه‌سازی سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ تنها آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید.

به‌روزرسانی: 2026-10-13