هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3: مدل صوتی

Parakeet TDT 0.6B v3 مدلِ گفتار-به-متنِ چندزبانه‌ی NVIDIA با ۶۰۰ میلیون پارامتر است، با تشخیصِ خودکارِ زبان. از داخل ایران و از طریق هرمز.

قیمت:
$0.0015/minute of audio
نوع:
audio
  • صوت

Parakeet TDT 0.6B v3 یک مدلِ گفتار-به-متنِ چندزبانه از NVIDIA با ۶۰۰ میلیون پارامتر است که بر معماریِ FastConformer-TDT ساخته شده و با بیش از ۶۷۰٬۰۰۰ ساعت صدا آموزش دیده. زبانِ گفتار را خودکار تشخیص می‌دهد و بیشتر برای زبان‌های اروپایی در نظر گرفته شده.

هرمز Parakeet TDT 0.6B v3 را روی دو مسیر ارائه می‌دهد: مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی /v1/audio/transcriptions که متن را در همان پاسخ برمی‌گرداند، و /v1/predictions برای ضبط‌های طولانی که در پس‌زمینه پردازش می‌شوند. در آزمایش‌های ما گفتارِ فارسی با حروفِ لاتین (فینگلیش) برگشت، نه با خطِ فارسی. برای زبان‌های اروپایی مناسب‌تر است؛ برای فارسی، مدلی را انتخاب کنید که در آزمایش‌های ما خوب عمل کرد، مانندِ Scribe v2، MAI-Transcribe 2 یا Whisper Large V3.

هزینه به ازای هر دقیقه صدا محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسیِ پایدار به آن را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Parakeet TDT 0.6B v3 is NVIDIA's 600M-parameter multilingual speech-to-text model built on the FastConformer-TDT architecture. Trained on the Granary dataset (670,000+ hours of audio), it supports automatic language detection across...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -F model=nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 \
  -F file=@audio.mp3

مشخصات

سازندهNVIDIA
نوعصدا
پنجره زمینه—
قیمت$0.0015/minute of audio
نوع APItranscriptions

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -F model=nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 \
  -F file=@audio.mp3
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    tr = client.audio.transcriptions.create(model="nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3", file=f)
print(tr.text)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const tr = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(tr.text);

خرید API NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Parakeet TDT 0.6B v3 چقدر است؟
هزینه به ازای هر دقیقه صدا محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Parakeet TDT 0.6B v3 دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیرِ دسترسیِ پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزارِ دور زدنِ تحریم ندارید.
چطور Parakeet TDT 0.6B v3 را فراخوانی کنم؟
هرمز Parakeet TDT 0.6B v3 را روی دو مسیر ارائه می‌دهد. مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی POST /v1/audio/transcriptions فایل را به‌صورتِ فیلدِ multipart با نامِ «file»، یا به‌صورتِ JSON در input_audio (با data به‌شکلِ base64 و format) می‌گیرد و {text, usage} را در همان پاسخ برمی‌گرداند. POST /v1/predictions ضبط‌های طولانی را در پس‌زمینه پردازش می‌کند: input.audio یک نشانیِ https یا یک data: URI است و input.language اختیاری است. کدی که برای SDK اوپن‌ای‌آی نوشته شده فقط با تغییرِ آدرسِ پایه کار می‌کند.
آیا Parakeet TDT 0.6B v3 فارسی را پشتیبانی می‌کند؟
نه به‌خوبی. در آزمایش‌های ما گفتارِ فارسی با حروفِ لاتین (فینگلیش) برگشت، نه با خطِ فارسی. برای زبان‌های اروپایی مناسب‌تر است. برای فارسی، مدلی را انتخاب کنید که در آزمایش‌های ما خوب عمل کرد، مانندِ Scribe v2، MAI-Transcribe 2 یا Whisper Large V3.

به‌روزرسانی: 2026-10-13