Text Embedding 3 Small چیست و برای چه کاری خوب است؟

Text Embedding 3 Small متن را به بردارهای عددیِ چگال تبدیل میکند تا ورودیهای از نظر معنایی مشابه نزدیک هم قرار بگیرند. این مدل برای جستوجوی معناییِ مقرونبهصرفه، RAG، خوشهبندی و دستهبندی در حجم بالا مناسب است.

Text Embedding 3 Small از چه طول ورودیای پشتیبانی میکند؟

Text Embedding 3 Small ورودیهایی تا ۸ هزار توکن در هر درخواست را میپذیرد. اسناد بلندتر معمولاً به تکههایی تقسیم میشوند که جداگانه جاسازی میشوند.

قیمت استفاده از Text Embedding 3 Small چقدر است؟

هزینه بر پایهی مصرف محاسبه میشود: ۰٫۰۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هیچ هزینهی ثابت ماهانهای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت میکنید؛ نرخهای جاری در داشبورد هرمز نمایش داده میشود.

چطور از داخل ایران به Text Embedding 3 Small دسترسی داشته باشم؟

کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به Text Embedding 3 Small را از داخل ایران فراهم میکند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.

آیا Text Embedding 3 Small با کدِ جاسازیِ OpenAI سازگار است؟

بله. هرمز یک API جاسازیِ سازگار با OpenAI ارائه میدهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کدِ جاسازیِ موجود شما بدون بازنویسی کار میکند.

OpenAI: Text Embedding 3 Small: مدل هوش مصنوعی

Text Embedding 3 Small یک مدل جاسازی متنِ OpenAI برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی و RAG است، با ورودیِ تا ۸ هزار توکن. از داخل ایران از طریق هرمز در دسترس.

پنجره زمینه:: 8,192 توکن
ورودی:: $0.02 / هر ۱M توکن
خروجی:: $0 / هر ۱M توکن
نوع:: embedding

امبدینگ

Text Embedding 3 Small جانشینِ بهبودیافته و کاراترِ اوپن‌ای‌آی برای مدل جاسازیِ ada است. Text Embedding 3 Small نسخه‌ی بهبودیافته و کاراترِ اوپن‌ای‌آی از مدل جاسازیِ ada است. جاسازی‌ها بازنمایی‌های عددیِ متن هستند که میزان مرتبط‌بودنِ دو قطعه متن را می‌سنجند و برای جست‌وجو، خوشه‌بندی، توصیه‌گری، تشخیص ناهنجاری و دسته‌بندی مفیدند. این مدل ورودی‌هایی تا ۸ هزار توکن را می‌پذیرد.

از آن‌جا که جاسازی‌ها یک‌بار محاسبه و سپس با هزینه‌ی کم مقایسه می‌شوند، این مدل برای خطوط پردازشِ پرحجم مناسب است: یک پیکره را نمایه کنید، هر پرس‌وجوی ورودی را جاسازی کنید و اسناد را بر پایه‌ی شباهت برداری رتبه‌بندی کنید. از طریق هرمز پشت یک API جاسازیِ سازگار با OpenAI ارائه می‌شود. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید. قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۰۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی.

هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازنده	OpenAI
نوع	امبدینگ
پنجره زمینه	۸٬۱۹۲ توکن
قیمت	$0.02/M in · $0.00/M out
نوع API	embeddings

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-3-small","input":"The quick brown fox"}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "openai/text-embedding-3-small",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API OpenAI: Text Embedding 3 Small با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به OpenAI: Text Embedding 3 Small و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب خرید API ChatGPT (OpenAI) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Text Embedding 3 Small چیست و برای چه کاری خوب است؟: Text Embedding 3 Small متن را به بردارهای عددیِ چگال تبدیل می‌کند تا ورودی‌های از نظر معنایی مشابه نزدیک هم قرار بگیرند. این مدل برای جست‌وجوی معناییِ مقرون‌به‌صرفه، RAG، خوشه‌بندی و دسته‌بندی در حجم بالا مناسب است.
Text Embedding 3 Small از چه طول ورودی‌ای پشتیبانی می‌کند؟: Text Embedding 3 Small ورودی‌هایی تا ۸ هزار توکن در هر درخواست را می‌پذیرد. اسناد بلندتر معمولاً به تکه‌هایی تقسیم می‌شوند که جداگانه جاسازی می‌شوند.
قیمت استفاده از Text Embedding 3 Small چقدر است؟: هزینه بر پایه‌ی مصرف محاسبه می‌شود: ۰٫۰۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید؛ نرخ‌های جاری در داشبورد هرمز نمایش داده می‌شود.
چطور از داخل ایران به Text Embedding 3 Small دسترسی داشته باشم؟: کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به Text Embedding 3 Small را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
آیا Text Embedding 3 Small با کدِ جاسازیِ OpenAI سازگار است؟: بله. هرمز یک API جاسازیِ سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کدِ جاسازیِ موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13