هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

OpenAI: Text Embedding Ada 002: مدل هوش مصنوعی

Text Embedding Ada 002 یک مدل جاسازی متنِ OpenAI برای جست‌وجوی معنایی، بازیابی و RAG است، با ورودیِ تا ۸ هزار توکن. از داخل ایران از طریق هرمز در دسترس.

پنجره زمینه:
8,192 توکن
ورودی:
$0.1 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0 / هر ۱M توکن
نوع:
embedding
  • امبدینگ

Text Embedding Ada 002 مدل جاسازی متنِ قدیمیِ اوپن‌ای‌آی است. Text Embedding Ada 002 مدل جاسازی متنِ قدیمیِ اوپن‌ای‌آی است. جاسازی‌ها بازنمایی‌های عددیِ متن هستند که میزان مرتبط‌بودنِ دو قطعه متن را می‌سنجند؛ مدل‌های جدیدترِ text-embedding-3 تواناترند، اما ada-002 هنوز در خطوط پردازشِ موجود پرکاربرد است. این مدل ورودی‌هایی تا ۸ هزار توکن را می‌پذیرد.

از آن‌جا که جاسازی‌ها یک‌بار محاسبه و سپس با هزینه‌ی کم مقایسه می‌شوند، این مدل برای خطوط پردازشِ پرحجم مناسب است: یک پیکره را نمایه کنید، هر پرس‌وجوی ورودی را جاسازی کنید و اسناد را بر پایه‌ی شباهت برداری رتبه‌بندی کنید. از طریق هرمز پشت یک API جاسازیِ سازگار با OpenAI ارائه می‌شود. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید. قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی.

هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

text-embedding-ada-002 is OpenAI's legacy text embedding model.

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-ada-002","input":"The quick brown fox"}'

مشخصات

سازندهOpenAI
نوعامبدینگ
پنجره زمینه۸٬۱۹۲ توکن
قیمت$0.10/M in · $0.00/M out
نوع APIembeddings

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/text-embedding-ada-002","input":"The quick brown fox"}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
resp = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-ada-002", input="The quick brown fox")
print(resp.data[0].embedding)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const resp = await client.embeddings.create({
  model: "openai/text-embedding-ada-002",
  input: "The quick brown fox",
});
console.log(resp.data[0].embedding);

خرید API OpenAI: Text Embedding Ada 002 با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به OpenAI: Text Embedding Ada 002 و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حسابخرید API ChatGPT (OpenAI) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Text Embedding Ada 002 چیست و برای چه کاری خوب است؟
Text Embedding Ada 002 متن را به بردارهای عددیِ چگال تبدیل می‌کند تا ورودی‌های از نظر معنایی مشابه نزدیک هم قرار بگیرند. این مدل برای جست‌وجوی معنایی، RAG، خوشه‌بندی و دسته‌بندی، به‌ویژه جایی که سامانه‌های موجود پیش‌تر بردارهای ada-002 را نمایه کرده‌اند مناسب است.
Text Embedding Ada 002 از چه طول ورودی‌ای پشتیبانی می‌کند؟
Text Embedding Ada 002 ورودی‌هایی تا ۸ هزار توکن در هر درخواست را می‌پذیرد. اسناد بلندتر معمولاً به تکه‌هایی تقسیم می‌شوند که جداگانه جاسازی می‌شوند.
قیمت استفاده از Text Embedding Ada 002 چقدر است؟
هزینه بر پایه‌ی مصرف محاسبه می‌شود: ۰٫۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید؛ نرخ‌های جاری در داشبورد هرمز نمایش داده می‌شود.
چطور از داخل ایران به Text Embedding Ada 002 دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به Text Embedding Ada 002 را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
آیا Text Embedding Ada 002 با کدِ جاسازیِ OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API جاسازیِ سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کدِ جاسازیِ موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13