OpenAI: Whisper Large V3 Turbo: مدل صوتی
Whisper Large V3 Turbo نسخه‌ی سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌ترِ مدلِ متن‌بازِ Whisper Large V3 از OpenAI برای بیش از ۹۹ زبان است. از داخل ایران و از طریق هرمز.
- قیمت:
- $0.0006667/minute of audio
- نوع:
- audio
- صوت
Whisper Large V3 Turbo نسخه‌ی بهینه‌شده‌ی مدلِ متن‌بازِ تشخیصِ گفتارِ Whisper Large V3 از OpenAI است که برای سرعت و صرفه‌جویی در هزینه طراحی شده. در بیش از ۹۹ زبان رونویسی میکند.
هرمز Whisper Large V3 Turbo را روی دو مسیر ارائه میدهد: مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی /v1/audio/transcriptions که متن را در همان پاسخ برمیگرداند، و /v1/predictions برای ضبطهای طولانی که در پسزمینه پردازش می‌شوند. در آزمایشهای ما روی گفتارِ فارسی، رونویسیِ دقیقی تحویل داد. برای رونویسیِ پرحجم مناسب است.
هزینه به ازای هر دقیقه صدا محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسیِ پایدار به آن را از داخل ایران فراهم میکند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.
Whisper Large V3 Turbo is an optimized version of OpenAI's Whisper Large V3 speech recognition model, designed for speed and cost efficiency. It supports transcription across 99+ languages with a...
شروع سریع
curl https://api.hormouz.net/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \ -F model=openai/whisper-large-v3-turbo \ -F file=@audio.mp3
مشخصات
| سازنده | OpenAI |
|---|---|
| نوع | صدا |
| پنجره زمینه | — |
| قیمت | $0.0006667/minute of audio |
| نوع API | transcriptions |
نمونه کد
curl https://api.hormouz.net/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \ -F model=openai/whisper-large-v3-turbo \ -F file=@audio.mp3
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
with open("audio.mp3", "rb") as f:
tr = client.audio.transcriptions.create(model="openai/whisper-large-v3-turbo", file=f)
print(tr.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const tr = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/whisper-large-v3-turbo",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(tr.text);خرید API OpenAI: Whisper Large V3 Turbo با پرداخت ریالی
- با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
- با یک کلید هرمز به OpenAI: Whisper Large V3 Turbo و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
- بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
استفاده از طریق هرمز
با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.
درخواست دسترسی شرکتیسوالات متداول
- هزینه‌ی استفاده از Whisper Large V3 Turbo چقدر است؟
- هزینه به ازای هر دقیقه صدا محاسبه می‌شود؛ نرخِ روز در جدولِ قیمتِ همین صفحه آمده و فقط بابت مصرفِ واقعی پرداخت می‌کنید.
- چطور از داخل ایران به Whisper Large V3 Turbo دسترسی داشته باشم؟
- کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیرِ دسترسیِ پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم میکند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزارِ دور زدنِ تحریم ندارید.
- چطور Whisper Large V3 Turbo را فراخوانی کنم؟
- هرمز Whisper Large V3 Turbo را روی دو مسیر ارائه میدهد. مسیرِ سازگار با OpenAI یعنی POST /v1/audio/transcriptions فایل را بهصورتِ فیلدِ multipart با نامِ «file»، یا بهصورتِ JSON در input_audio (با data بهشکلِ base64 و format) میگیرد و {text, usage} را در همان پاسخ برمیگرداند. POST /v1/predictions ضبطهای طولانی را در پسزمینه پردازش میکند: input.audio یک نشانیِ https یا یک data: URI است و input.language اختیاری است. کدی که برای SDK اوپنایآی نوشته شده فقط با تغییرِ آدرسِ پایه کار میکند.
- آیا Whisper Large V3 Turbo فارسی را پشتیبانی میکند؟
- بله. در آزمایشهای ما روی گفتارِ فارسی رونویسیِ دقیقی تحویل داد، همانطور که Whisper Large V3 کامل هم تحویل داد.
به‌روزرسانی: 2026-10-13