هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Qwen: Qwen3 Coder Next: مدل هوش مصنوعی

Qwen3 Coder Next یک مدل زبانی متمرکز بر کدنویسی از خانواده‌ی Qwen، ساخته‌شده برای کدنویسی عامل‌محور و استفاده از ابزار با پنجره‌ی زمینه‌ی ۲۶۲ هزار توکنی. از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
262,144 توکن
ورودی:
$0.12 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0.8 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • ابزار
  • استریم
  • زمینه بلند

Qwen3 Coder Next یک مدل زبانی متمرکز بر کدنویسی از سری Qwen شرکت علی‌بابا است، با پنجره‌ی زمینه‌ای تا ۲۶۲ هزار توکن؛ نقاط قوت آن تولید کد، استدلال در مقیاس مخزن و استفاده از ابزار، فراخوانی ابزار است.

این مدل از طریق هرمز پشت یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌شود؛ تنها کافی است آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجود شما بدون تغییر کار کند. قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف توکن است: ۰٫۱۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۸ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی.

هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهQwen
نوعمتن
پنجره زمینه۲۶۲٬۱۴۴ توکن
قیمت$0.12/M in · $0.80/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم · ابزارها

بنچمارک‌ها

۹٫۲
شاخص هوشمندی
بهتر از 9٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۳۶٫۲
شاخص کدنویسی
بهتر از 37٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم
۰٫۹
شاخص عامل‌محوری
بهتر از 8٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۷۳٫۷%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۱۰٫۱%
IFBench
پیروی از دستورالعمل‌ها
۳۵٫۲%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۴۷%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۰%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۱۶٫۲%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۶٫۳%

کدنویسی

SciCode
پایتون برای محاسبات علمی
۳۶٫۲%
Terminal-Bench Hard
کدنویسی عامل‌محور و کار با ترمینال
۱۸٫۲%

عامل‌محور

τ²-Bench
عامل‌های ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۷۹٫۵%
GDPval
کارهای دارای ارزش اقتصادی
۰٫۹%

منبع: Artificial Analysis

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Qwen: Qwen3 Coder Next با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Qwen: Qwen3 Coder Next و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

Qwen3 Coder Next چیست و برای چه کاری مناسب است؟
Qwen3 Coder Next یک مدل زبانی متمرکز بر کدنویسی از خانواده‌ی Qwen است. برای کدنویسی عامل‌محور، استفاده از ابزار و کارهای نرم‌افزاری با زمینه‌ی طولانی تنظیم شده است.
پنجره‌ی زمینه‌ی Qwen3 Coder Next چقدر است؟
این مدل تا ۲۶۲ هزار توکن زمینه را پشتیبانی می‌کند و برای اسناد بلند و مکالمات چندمرحله‌ای مناسب است.
قیمت استفاده از Qwen3 Coder Next چقدر است؟
قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف توکن است: ۰٫۱۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۸ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هیچ هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت مصرف واقعی پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Qwen3 Coder Next دسترسی داشته باشم؟
در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید.
Qwen3 Coder Next با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ تنها کافی است آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید. کتابخانه‌ها و کدهای موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کنند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13