Gemini 3.5 Flash Lite با کد OpenAI سازگار است؟

بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه میدهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانهها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار میکنند.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite: مدل هوش مصنوعی

Gemini 3.5 Flash Lite یک مدل سبک Gemini برای کارهای مشخص زیرعامل‌ها از Google با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی است. از داخل ایران و از طریق هرمز در دسترس است.

پنجره زمینه:: 1,048,576 توکن
ورودی:: $0.3 / هر ۱M توکن
خروجی:: $2.5 / هر ۱M توکن
نوع:: text, image, video, audio

بینایی
ابزار
استریم
زمینه بلند

مناسب برای:محبوب برای ترجمه · رتبه ۱۶رتبه‌ها بر اساس داده‌ی مصرف جهانی

سطح‌های تفکر: همیشه فکر می‌کند · high · medium · low · minimal

Gemini 3.5 Flash Lite سبک‌ترین مدل نسل Gemini 3.5 گوگل با توانایی‌های عامل‌محور ارتقایافته است. برای زیرعامل‌هایی طراحی شده که کارهای مشخص را درون سیستم‌های بزرگ‌تر چندعاملی انجام می‌دهند؛ جایی که فراخوانی‌های کوچک زیاد باید سریع و ارزان باشند. همچنان متن، تصویر، ویدیو، صوت و PDF را روی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی می‌پذیرد.

ورودی متن، تصویر، فایل (PDF)، صوت و ویدیو می‌پذیرد و خروجی متنی می‌دهد و از فراخوانی ابزار (tool calling)، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. این مدل همیشه پیش از پاسخ استدلال می‌کند و با تنظیم سطح استدلال (reasoning effort) تعیین می‌کنید چقدر فکر کند. کاربردهای رایج Gemini 3.5 Flash Lite عبارت‌اند از زیرعامل‌ها، دسته‌بندی و مسیریابی، استخراج، خلاصه‌سازی و دیگر کارهای کوچک پرحجم. هرمز این مدل را پشت یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد؛ کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را قرار دهید تا کد موجودتان با SDKهای OpenAI بدون تغییر کار کند.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۳ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند، بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی یا ابزارهای دور زدن تحریم.

Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازنده	Google
نوع	متن، تصویر، ویدیو، صدا
پنجره زمینه	۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
قیمت	$0.30/M in · $2.50/M out
نوع API	Chat Completions
قابلیت‌ها	استریم · بینایی · ابزارها

بنچمارک‌ها

۲۲٫۲

شاخص هوشمندی

بهتر از 39٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

۴۹٫۳

شاخص کدنویسی

بهتر از 53٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

۱۴٫۳

شاخص عامل‌محوری

بهتر از 41٪ مدل‌هایی که مقایسه کردیم

استدلال

GPQA Diamond

استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی

۸۳٫۸%

HLE

آزمون «آخرین امتحان بشریت»

۱۸٫۸%

AA-LCR

استدلال روی زمینه‌ی طولانی

۷۶%

CritPt

استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی

۰%

AA Omniscience

دقت دانش واقعی گسترده

۲۹٫۵%

نرخ عدم توهم

نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی

۶۵٫۶%

کدنویسی

SciCode

پایتون برای محاسبات علمی

۴۱٫۳%

عامل‌محور

GDPval

کارهای دارای ارزش اقتصادی

۲۴٫۳%

منبع: Artificial Analysis

نمونه کد

cURL

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.5-flash-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.5-flash-lite",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Google: Gemini 3.5 Flash Lite با پرداخت ریالی

با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
با یک کلید هرمز به Google: Gemini 3.5 Flash Lite و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.

ساخت حساب خرید API Gemini (جمینای) با پرداخت ریالی

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

هزینه‌ی استفاده از Gemini 3.5 Flash Lite چقدر است؟: قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف است: ۰٫۳ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲٫۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هزینه‌ی ثابت ماهانه‌ای وجود ندارد و فقط بابت توکن‌هایی که مصرف می‌کنید پرداخت می‌کنید.
چطور از داخل ایران به Gemini 3.5 Flash Lite دسترسی داشته باشم؟: کافی است در هرمز حساب بسازید و یک کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
Gemini 3.5 Flash Lite با کد OpenAI سازگار است؟: بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. آدرس پایه را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجودتان بدون بازنویسی کار می‌کنند.
پنجره‌ی زمینه و قابلیت‌های Gemini 3.5 Flash Lite چیست؟: این مدل پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکنی دارد، ورودی متن، تصویر، فایل (PDF)، صوت و ویدیو می‌پذیرد و از فراخوانی ابزار (tool calling)، خروجی ساخت‌یافته‌ی JSON و پاسخ جریانی (streaming) پشتیبانی می‌کند. این مدل همیشه پیش از پاسخ استدلال می‌کند و با تنظیم سطح استدلال (reasoning effort) تعیین می‌کنید چقدر فکر کند.
Gemini 3.5 Flash Lite برای چه کارهایی مناسب است؟: کاربردهای رایج عبارت‌اند از زیرعامل‌ها، دسته‌بندی و مسیریابی، استخراج، خلاصه‌سازی و دیگر کارهای کوچک پرحجم.

به‌روزرسانی: 2026-10-13