هوش مصنوعی هرمزهرمزورود

Meta: Llama 3.2 1B Instruct: مدل هوش مصنوعی

لاما ۳٫۲ ۱بی اینستراکت، مدل بسیار سبک ۱ میلیارد پارامتری متا برای کارهای متنی در محیط‌های کم‌منبع. از داخل ایران و از طریق هرمز.

پنجره زمینه:
60,000 توکن
ورودی:
$0.03 / هر ۱M توکن
خروجی:
$0.2 / هر ۱M توکن
نوع:
text
  • استریم

لاما ۳٫۲ ۱بی اینستراکت یک مدل زبانی بسیار سبک با ۱ میلیارد پارامتر است که روی کارهای متنی کارآمد مانند خلاصه‌سازی، گفت‌وگو و تحلیل متن چندزبانه تمرکز دارد. اندازه‌ی کوچک آن اجازه می‌دهد در محیط‌های کم‌منبع نیز به‌خوبی کار کند.

این مدل از هشت زبان اصلی پشتیبانی می‌کند و برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگانی که به راه‌حل سبک اما توانمند نیاز دارند مناسب است. پنجره‌ی زمینه‌ی آن ۱۲۸ هزار توکن است و از طریق هرمز با یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌شود.

قیمت‌گذاری بر پایه‌ی مصرف توکن است: ۰٫۰۲۷ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۲۰۱ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی. هرمز دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند.

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

شروع سریع

curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

مشخصات

سازندهMeta
نوعمتن
پنجره زمینه۶۰٬۰۰۰ توکن
قیمت$0.03/M in · $0.20/M out
نوع APIChat Completions
قابلیت‌هااستریم

اندازه‌های این خانواده

اندازهپنجره زمینهقیمت
1B60,000$0.03/M in · $0.20/M out
3B131,072$0.05/M in · $0.33/M out

بنچمارک‌ها

استدلال

GPQA Diamond
استدلال علمی در سطح تحصیلات تکمیلی
۱۹٫۶%
HLE
آزمون «آخرین امتحان بشریت»
۵٫۵%
IFBench
پیروی از دستورالعمل‌ها
۲۲٫۸%
AA-LCR
استدلال روی زمینه‌ی طولانی
۶٫۷%
CritPt
استدلال فیزیکی در سطح پژوهشی
۰%
AA Omniscience
دقت دانش واقعی گسترده
۷%
نرخ عدم توهم
نرخ پرهیز از پاسخ‌های ساختگی
۳۳٫۷%

کدنویسی

Terminal-Bench Hard
کدنویسی عامل‌محور و کار با ترمینال
۰%

عامل‌محور

τ²-Bench
عامل‌های ابزارمحور در سناریوهای کنترل دوگانه
۰%

منبع: Artificial Analysis

نمونه کد

cURL
curl https://api.hormouz.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ng-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ng-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.hormouz.net/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "ng-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.hormouz.net/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

خرید API Meta: Llama 3.2 1B Instruct با پرداخت ریالی

  • با کارت بانکی ایرانی اعتبار بخرید؛ کارت ارزی و حساب خارجی لازم نیست.
  • با یک کلید هرمز به Meta: Llama 3.2 1B Instruct و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر دسترسی دارید و فقط به اندازه‌ی مصرف می‌پردازید.
  • بدون فیلترشکن و بدون خطر بن شدن حساب؛ کافی است آدرس پایه را به api.hormouz.net/v1 تغییر دهید.
ساخت حساب

استفاده از طریق هرمز

با یک کلید API به این مدل و بیش از ۶۰۰ مدل دیگر وصل شوید و مصرف هر مدل را تا سطح هر درخواست ببینید.

درخواست دسترسی شرکتی

سوالات متداول

قیمت استفاده از لاما ۳٫۲ ۱بی چقدر است؟
هزینه بر اساس مصرف توکن است: ۰٫۰۲۷ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰٫۲۰۱ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی.
لاما ۳٫۲ ۱بی برای چه کارهایی مناسب است؟
این مدل سبک برای خلاصه‌سازی، گفت‌وگو، تحلیل متن چندزبانه و کاربردهایی که به کارایی بالا و هزینه‌ی پایین نیاز دارند مناسب است.
چطور از داخل ایران به لاما ۳٫۲ ۱بی دسترسی داشته باشم؟
کافی است در هرمز یک حساب بسازید و کلید API بگیرید. هرمز مسیر دسترسی پایدار به این مدل را از داخل ایران فراهم می‌کند و نیازی به کارت اعتباری خارجی یا ابزار دور زدن تحریم ندارید.
آیا لاما ۳٫۲ ۱بی با کد OpenAI سازگار است؟
بله. هرمز یک API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد. تنها کافی است آدرس پایه (base URL) را به هرمز تغییر دهید و کلید هرمز را جایگزین کنید؛ کتابخانه‌ها و کدهای موجود شما بدون بازنویسی کار می‌کنند.

به‌روزرسانی: 2026-10-13